别害羞，进入正题吧。 数据第一，有理有据。 分析理性，思路清晰。

1.不要害羞或胆怯，开门见山

职场沟通有两点很重要，一是情商高，二是简洁。

在很多人看来，高情商就意味着说“努力”和“谢谢”。 但其实有一点非常重要，那就是尊重每个人的时间和精力。 一种表现是，当你想要提出请求时，最好提出一次。 想想前提条件、发展状况、要问的问题、问题的分支，而不是让人一次又一次地问你问题。

例如，如果你对一个活动的设计提出要求，你必须立即解释清楚：“这个活动的主题是xx，我希望体现xx的元素，使用xx的颜色。总体思路副本的数量为xx，xx能否实现？如果不能，我们是否可以采用xx方案……”

代替：

“我们要制作一张xx海报。” “你有什么要求吗？” “它适合xx主题和xx配色方案。” “你考虑过文案吗？” “是xx。” “你还有什么要求吗？” “xx还好吗？”……

简而言之，你需要预设对方在提出需求或问题后的反应，以尽量减少彼此来回对话的次数。

二是言简意赅，切中要害。

在表达观点时，最好先陈述结论，这是你表达的要点，然后陈述论点，这就是你这么认为的原因。 最好有事实依据，然后给出实施建议或者改进建议。

接受提问时，先说出答案。 先不说各种前因后果。 先说说答案吧。 大家就会知道现在有没有问题，然后有针对性地解决问题。 尤其是即使你犯了错误，也不要试图掩盖它并用含糊的方式解释它。 而是直接说明问题，寻找解决方案，最大程度保证工作的完成。

另外需要注意的是，在工作中，尤其是在合作中，每个人都在努力实现工作目标。 不要因为想法不同而产生个人恩怨。 只要对方能够为实现目标发挥作用，表现出专业的态度。 好好配合。

2.数据为先，有理有据

职场不信大饼，只信成绩。 以前，领导可以给职场新人天上掉馅饼的建议，但现在新人学会了聪明，不再这样做了。 所以如果你想让别人相信你，只要展示你的数据就可以了。

例如，如果你认为某个平台不适合聚焦，那么你需要分析用户数据，看看这些用户是否真的与你产品的用户不匹配，比如性别、年龄、城市分布、内容偏好等。 ..而不是仅仅依靠自己基于平台的使用经验和公众印象：“我认为”、“我认为”。

有时你会发现数据是违反直觉的。 比如，我们常常认为男性更关注犯罪，但事实上，某悬疑故事公众号的女性用户多于男性用户。

所以，数据不仅能让别人相信你，还能让你少犯错误，做出更正确的决定。 对于职场新人来说，数据技能是进阶的跳板。 如果一个新人想要他的想法被认真对待，他必须拿出毫无疑问的例子，那就是数据。 当你表现出用数据说话的能力，和创造力意识时，即使你的计划暂时不被采纳，你也会被看到。

可以说，虽然数据分析师仍然是一个独立的职位职场沟通你学得会，但数据分析正在成为专业人士的一项必备技能。 大数据时代，数据告诉你一切。

如果你觉得数据分析比较难，花了时间又不想学，也可以考虑上入门课程，简单学习一些基本的数据分析方法，了解案例，这样至少可以增加你立足于本职工作的竞争力。

我个人推荐知乎知学堂的课程。 老师是IBM的数据分析师。 他还对来自各大互联网公司的50多位数据分析师进行了深度访谈，并与阿里巴巴、谷歌、滴滴等公司的资深数据专家进行了合作。 课程从基础开始，用案例讲解知识点，并结合大型厂商的一线业务案例职场沟通你学得会，深入浅出地讲解数据分析理论如何在业务中应用，考虑到兼顾输出和输入，这样你才能更熟练地掌握这些思想和技巧。

3. 理性分析，思路清晰

分析方法有很多种。 这里我们主要讲的是老鼠鱼骨图方案，它实际上是一种逻辑树和推导方法，即穷举所有可能性。

这种方法一般确定一个目标或问题为头，然后将（自己或团队）想到的所有方法或原因标记在叉子上，可以用于归因、拆解目标，并用于记录想法。

但需要注意的是，鱼骨图等思维方法一般都需要练习。 你必须不断地自己把它们分解，然后找这方面更有经验的人来给建议，学习对方的思维方式。

除了鱼骨图之外，还有3W、SWOT等多种分析方法。 这些思维方法更多的是用来有条理地分析问题。 它们还可以与数据分析相结合，作为模型为数据提供方向。

如果你想训练自己这些思维方式却找不到可靠的渠道，也可以看看知乎智学堂的数据分析课程。 课程中的数据分析思维和模型其实就是这些思维方式。 老师我们会用实际案例带领大家去实践，在实践中锻炼自己的能力。 这是一个可靠、稳定的渠道。